Bilder "verschmelzen"

[Kapaun]

Also, ich habe eine spezielle und vielleicht blöde Frage:

Angenommen, ich habe drei verschiedene Bilder, die ich quasi übereinanderlegen und verschmelzen will. Ich rede hier aber nicht von Transparenz (zumindest glaube ich, dass ich nicht davon rede), sondern davon:

Wenn man die Bilder soweit vergrößert, dass die einzelnen Pixel sichtbar werden, dann hat ja jedes Pixel einen RGB-Wert. Nehmen wir an, die RGB-Werte der Pixel 0,0 aller drei Bilder wären:
44/36/47 sowie
112/116/117 sowie
209/178/160 - dann wären die durchnschnittlichen RGB-Werte der Pixel 0,0:

122/110/108 - ein neuer, bräunlicher Farbton.

Gibt es ein Bearbeitungsprogramm, das auf diese Weise alle "übereinander" liegenden Pixel der drei Bilder verschmilzt und mit den Durchschnittswerten ein neues Bild erzeugt?

 

[ARelaxEnd]

Ja, mit Photoshop geht das ganz einfach:

• Bilder in eigene Ebenen laden
• Alle Ebenen selektieren und in Smartobjekt umwandeln
• Ebene -> Smartobjekte -> Stapelmodus -> Median

 

[Kapaun]

Herzlichen Dank!

 

[Kapaun]

Dumm ist nur, dass es Photoshop derzeit nur noch im Abo gibt. Kann ein anderes klassisches Kaufprogramm so etwas auch? Vielleicht sogar Gimp?

 

[Berlin]

Dumm ist nur, dass es Photoshop derzeit nur noch im Abo gibt. Kann ein anderes klassisches Kaufprogramm so etwas auch? Vielleicht sogar Gimp?

ImageJ ist kostenlos und kann u.a. allerlei mathematische Opererationen mit Bildern.


https://imagej.nih.gov/ij/

 

[Foxii]

ich denk das kann auch Photoshop Elements15
kostet nicht die Welt rund 60euro

 

[Zoki]

...ich denk das kann auch Photoshop Elements15

Nein, PS Elements kann das nicht! Auch nicht mit der ElementsXXL Erweiterung.

Kann ein anderes klassisches Kaufprogramm so etwas auch? Vielleicht sogar Gimp?

Ob's mit GIMP auch geht, weiß icht nicht, aber mit Affinity Photo für ca. 50 Euro geht das mit einer Live-Stapelgruppe (Datei-->Neuer Stapel...--> etc, in der Live-Stapelgruppe dann die Verrechnung auf µ Durchschnitt setzen.

 

[Kapaun]

Danke speziell an Zoki - Affinity war ein guter Tipp. Imagej wäre sicher auch interessant, aber ich mag kein Java auf dem Rechner. ;-)