Dem kann ich so nicht zustimmen. Früher hatte ich immer mal Fotos in den Galerien gezeigt und da war deutlich zu bemerken: Für viele dort kommentierenden Forenten war es fast Pflicht, darauf hinzuweisen, dass ein Foto Sensorrauschen aufweise.
Wenn z.B. bei einem Fotowettbewerb (international, Journalistenkram) ein Foto aus einer 5D2 mit Krümelansicht gewinnt, sollte man sich vielleicht doch noch mal überlegen, worauf es bei der Fotografie ankommt. Das ist sehr weitgesteckt, d.h. es gibt da schlichtweg keine echten Grenzen in die eine oder andere Richtung. Da bleibt dann nur, wie man all diese Dinge persönlich einschätzt und dann kann man Technik als auch die eigenen Anforderungen danach ausrichten.
Das "hochziehen" ist doch das gleiche wie eine Erhöhung der ISO und hat die selben Auswirkungen.
Das wird häufig so vermittelt, ist aber falsch. Dazu kann man einfach mal die Videofreunde fragen, die sich meist mit geringeren Bittiefen herumschlagen müssen und sich wohl oder übel mit der einhergehenden Problematik des Bearbeitungspotentials herumschlagen dürfen. Das Problem verschwindet nicht, wenn man die Bittiefe pro Pixel erhöht, es verschieben sich nur die Grenzen. Deshalb wird gerne mal von Unwahrheiten wie "ISO-los" o.ä. geblubbert, was dann an der Realität zerschellt und die Propagandisten ihre üblichen Probleme haben, die Realität zu akzeptieren.
Das Thema ist in sich komplex, weil es sowohl vom "Input" (Bittiefe, lienar, S-Kurve etc.) als auch vom "Output" (z.B. Monitor, Druck, sofern es nicht über Zwischenstufe Monitor läuft, usw.) abhängt. Das ist letztendlich das übliche Thema von lange Prozeßkette und schwächstes Glied in der Kette. 14 bit linear sind da z.B. ein begrenzender Faktor, über den man stolpert, wenn man so Späße wie +5 (oder mehr) Stufen hochziehen in Verbindung mit einem üblichen 8-bit Monitor treibt; bei 10-bit wird das noch problematischer, Druck mit weniger DR (dynamic range) erlaubt sogar etwas mehr Spielraum.
Es gibt 3 Varianten von Artefakten, denen man beim Hochziehen/Push über den Weg läuft: Farbverzerrung durch Nichtlinearitäten, Posterization (ob nun direkt sichtbar als Banding oder einfach über weniger effektive Farben wie bei oldschool Computern trotz "Dithering" ist egal), und erhöhtes Rauschen. Üblicherweise kommen die in Kombination verschiedener Art.
Das Thema "AI"/"KI" sind neuronale Netze, die perfekt für sogenanntes "pattern matching" sind und gerne mal für "pattern matching & replacing" eingesetzt werden. Das löst dann angeblich viele der Probleme, aber eben nicht alle. Es gibt durchaus noch andere Ansätze, die das ohne diesen Pseudo-KI-Müllhaufen in einem begrenzten Rahmen lösen können, aber da habe ich bisher nicht viel gesehen, auch weil es eine weitverbreitete Ignoranz des Themas an sich gibt, was nicht gerade hilfreich ist, wenn man nach Lösungen dazu sucht.
